数据资产资本化思考

数据治理与运营是数据资产形成的重要手段,是数据可变现必然过程。

—— 写在前面

插图

数据资产资本化思考


数据资产资本化思考

从数据二十条发布以来,随着国家的推动,行业上的企事业单位的跟进,数据资源在去往数据资产的速度明显加快,数据资产进而像金融产品方向资本化的速度也愈演愈烈。

目前,围绕数据资产及资产流通还在解决基础设施问题(数据的确权,价值评估、交易流程等),这方面依旧是国家队,各类大数据交易所、律所、咨询机构在唱主角,但明显整个生态能高效运转,持续运转,一切都会聚焦到最核心的价值创造上来,而价值的创造一定是场景化的,没有使用场景,何谈数据价值。

首先需要理清这其中的一些易混淆的概念:数据资源、数据要素、数据资产,并不是所有的数据都是资产,而大数据的稀疏性,更是说明很多数据资源对企业来说根本不是资产而是成本,数据的储存、治理、安全防护各类成本会持续的压垮各类胡乱建数据中心的集团性企业,从价值层面上进行数据开发/数据治理的需求会越来越多。

所以自己对数据资产、以及数据资产资本化方面会持续关注。

数据相关概念名词:数据资源、数据要素、数据资产、数据交易、数据应用

数据形成资产的前置条件:来源合法、处理合规、能够被计量

  • 来源合法:《数据安全法》以及各类行业标准规范
  • 处理合规:等保2.0等,DCMM评估等
  • 数据资产计量:收益法、成本法、市场法

数据资产价值路径:

  • 数据资源开发利用–>数据资产价值形成–>数据资产价值分配
  • 数据治理与运营是数据资产形成的重要手段,是数据可变现必然过程
  • 业务数据化(内部使用):数据自营、数据检索、精准营销、数据风控
  • 数据业务化(外部使用):数据源应用、数据咨询服务、数据流通交易
  • 数据作为资产计入财务报表

数据资产资本化方式

  • 数据资本作价出资
  • 数据信托
  • 持牌数据直接交易(征信服务)
  • 数据资产信用贷
  • 数据资产金融创新产品和服务
分享到