《DAMA数据管理知识体系指南》

数据管理是为了交付、控制、保护和提升数据和信息资产的价值,在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动,并执行和监督的过程。

—— 书中摘录

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DAMA数据管理知识体系指南


《DAMA数据管理知识体系指南》

数据管理的整个知识体系是相当庞大,并在不断地发展着。DMBOK2 指南针对数据管理的方方面面,诸如数据管理的功能、术语和最佳实践方法的标准行业解释等,给出了一个权威性介绍。DMBOK2 指南不会尝试在任意一个具体的数据管理功能方面成为权威, 但将会给读者指出一些被广泛认可的出版物、文章和网站, 以引导读者作进一步的阅读。

数据管理战略的组成应包括:

1)令人信服的数据管理愿景。
2)数据管理的商业案例总结。
3)指导原则、价值观和管理观点。
4)数据管理的使命和长期目标。
5)数据管理成功的建议措施。
6)符合SMART原则(具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制)的短期(12~24个月)数据管理计划目标。
7)对数据管理角色和组织的描述,以及对其职责和决策权的总结。
8)数据管理程序组件和初始化任务。
9) 具体明确范围的优先工作计划。
10)一份包含项目和行动任务的实施路线图草案。

DAMA的DMBOK框架,通过3幅图描述了DAMA的数据管理框架:

  • DAMA车轮图

DAMA车轮图定义了数据管理知识领域。它将数据治理放在数据管理活动的中心,因为治理是实现功能内部一致性和功能之间平衡所必需的。其他知识领域(数据体系结构、数据建模等)围绕车轮平衡。它们都是成熟数据管理功能的必要组成部分。但根据各组织的需求和实际情况,它们可能在不同的时间实现和建立这些能力。

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  • DAMA环境因素六边形图

DAMA环境因素六边形图显示了人、过程和技术之间的关系,是理解DMBOK语境关系图的关键。它将目标和原则放在中心,因为这些目标和原则为人们如何执行数据管理活动,及有效地使用工具来成功进行数据管理提供了指导。

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  • DAMA知识领域语境关系图

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知识领域语境关系图描述了每个知识领域的细节,包括与人员、流程和技术相关的细节。它们基于产品管理(供给者、输入、活动、交付成果和消费者)的SIPOC图的概念。语境关系图将活动放在中心,这些活动生产了满足利益相关者需求的可交付成果。

每个语境关系图都以知识领域的定义和目标开始。目标驱动的活动分为4个阶段:计划(P)、控制(C)、开发(D)和操作(O)。在左侧流入活动中是输入和供给者。右侧从活动中流出是交付成果和消费者。参与者列在活动下方。底层是影响知识领域各个方面的工具、实践和方法,度量指标。

语境关系图中的列表是说明性的,详细内容可以参考DMBOK这本书。对于不同的组织活动事项有不同的应用方式。高级角色列表只包括最重要的相关角色。每个组织都可以调整该模式来满足自己的需求。

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