在做决策的过程中，数据的价值可以通过数据分析、数据服务和数据产品等方式来提供。
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数据产品设计
《数据产品设计》
数据产品就是把数据、数据分析、决策逻辑尽可能多地固化到一个软件系统中， 以更快的更新频率、更准确的分析结果、更智能的提醒方式为人们提供数据价值。为了用户能够在一个复杂的系统当中更快地获取所需的数据信息，一般可以从时间逻辑、空间逻辑、用户角色逻辑、指标属性逻辑、业务分析流程逻辑和用户自定义逻辑这6个角度来进行数据的逻辑展现。
《数据产品设计》是一本关于数据产品经理入门级的学习指南，主要内容包括初识数据产品、寻求需求领域、数据指标设计、数据可视化设计、数据展现逻辑设计、产品管理、常用工具软件。其中第1章从数据产品的定义、分类、职业规划等方面入手，讲解什么是数据产品、数据流通价值链、数据产品经理的职业规划等内容。第2章至第5章介绍了数据产品设计的一般流程。第6章介绍了一般产品经理需要具备的产品管理相关知识。第7章介绍了数据产品经理需要掌握的一些软件工具。
数据产品设计流程
- 需求分析。本步骤是一个数据产品设计的首要过程，主要包括商业需求分析、市场需求分析、产品需求分析和产品规划的过程。
- 数据指标设计。本步骤是根据上一步骤需求分析的结果，制定出用户最感兴趣、易于理解，并且最能够体现问题本质的数据指标。
- 数据可视化设计。本步骤根据上一步骤设计出来的数据指标，并根据最终数据类型和表现目的，选择最佳的数据可视化方案，将每一个数据指标美观并且直观地呈现给用户。
- 数据展现逻辑设计。本步骤包含数据指标展现逻辑设计、界面设计等过程，主要是根据各种已经实现了可视化方案的数据指标图表进行界面逻辑展现设计，除了对数据指标进分类展现外，还需要从多个角度设计数据的展现逻辑，将每一个指标都有逻辑地呈现出来，使用户在看多个数据指标时清晰明了。
- 产品管理。本步骤主要包括研发管理、产品上线、后续维护、产品迭代更新或结束等过程，主要是保证已经设计好的产品最终研发实现，以及对产品持续迭代更新的跟踪管理。
以上这5个流程和之前介绍的数据产品经理在前期、中期、后期这3个阶段的工作内容类似，因此可以将这5个流程也分为3个阶段，即前期的规划阶段、中期的设计阶段和后期的管理阶段。